AI, birçok işin bilişsel işlevlerini ele geçirdiği bir zamanda, işgücümüzü ve eğitim sistemimizi “robot kanıtlamamız” gerekmektedir.
Insanlar otomasyon hakkında konuşurken, çoğumuz fabrikada bir montaj hattında bir robot kolu düşünüyor olabiliriz. Son birkaç on yılda bu, insan fiziksel emeğinin makinelerle değiştirilmesine odaklandığı için otomasyonu düşünmek için makul bir yöntemdi.
Fakat bu imge gittikçe eskimiş durumda. Yapay zeka teknolojilerinin ilerlemesi ile otomasyon halen insanları değiştiriyor ancak sadece bilişsel alana olduğu kadar fiziksel alanda da oluyor.
Bu uzak gelecek vizyonu da değil. ABD Hazine Sekreteri Steven Mnuchin, bu yılın başlarında yaptığı açıklamada, AI’nın ” radar ekranlarımızda olmadığını ” söylediğinde, insanlar AI’ya iş bulmaya başlamadan önce “50 ila 100 yıl” olacağını düşündüğünü ve daha fazla olamazdı dedi. yanlış.
Örneğin , önümüzdeki 10 yıl içinde finans sektöründeki çalışanların yüzde 50’sine kadar olan kısmının yerini almasını hedefleyen AI teknoloji şirketleri görüyoruz . Bu tür işlerin sadece birkaç yıl önce otomasyona “güvenli” olduğunu düşünürdük.
Oxford Üniversitesi araştırmacılarına göre, işçilerin yüzde 47’si mesleklerini otomasyona, özellikle orta vasıflı perakende işlerinde olanlar ve kasiyer ve telemarketers gibi ofis çalışanları kaybetme riski altında buluyor. Kısa bir süre önce yayınlanan McKinsey raporunda , daha küçük bir yüzdesel istihdamın tamamen makineler tarafından değiştirilmesi riski olacağı öngörülürken, işlerin çoğunun görevlerinin bir kısmının otomasyonla değiştirileceğini belirtti.
Bir başka deyişle, hepimiz AI’nın etkisini bir şekilde hissedeceğiz. Ve becerilerimiz ayak uydurmuyor.
Zaten en modern şirketlerin ihtiyaç duyduğu hem yumuşak beceriler hem de teknik becerilerin çokluğu patlıyor. Aynı zamanda, insanların topladığı beceriler daha kısa ve daha kısa bir süre için geçerlidir. AI sadece bu eğilimi hızlandırır. Beceriler için zamanaşımı eskimesinin tek bir kariyer için olduğundan daha kısa olduğu bir eşiği aştık.
Mesaj: İnsanlar her zamankinden daha hızlı adapte olmalılar. Ve bu, geniş çaplı işsizlik ve küresel ekonominin parçaları için yıkıcı bozulmalar da dahil olmak üzere muazzam sonuçları doğurabilir.
Kolay düşünülebilir bir senaryo: Amerika Birleşik Devletleri’nde yaklaşık 3.5 milyon kamyon sürücüsü var . Bir kamyon şirketi 30.000 $ ‘lık bir kamyonu güvenilir, güvenli bir özerk araç haline getirmek için bir kamyonu onarabilir . Bu bir defalık bir maliyet olur ve maliyet kamyon şoförünün yıllık maaşından daha az olurdu. Bu senaryo mümkün olduğunca, sanayi büyük olasılıkla filosunu aşırı derecede hızlandıracaktı.
Peki bu 3.5 milyon eski kamyon şoförü ne yapar? Bugünkü taksi şoförleri ve Uber ve Lyft sürücüleri ne olacak? Aslında, Uber sürücüleri özerk araçları protesto etmek için sokaklara çıktıklarında Uber’i protesto eden sokaklarda hala taksi şoförümüz olacağımız tamamen mümkündür.
Bununla birlikte, burada iyi haberler, önceki teknoloji devrimlerinin, bu değişimlerin yeni fırsatlar ve tamamen yeni tür işler yarattığını gösterdiğidir. Dünyanın, AI yapamayacağı işleri yapabilen daha fazla insana ihtiyacı olacak. Başarılabilmesi için, işgücümüzü “robotla provakasyona” tabi tutmamız gerekir.
Eğitim ve becerilerin geliştirilmesini yeniden icat etmek
Bu robot prova işlemini gerçekleştirmek için, eğitim ve öğretime devam eden öğrenmeyi destekleyen ve esnek ve çekici olan – her insanın ihtiyaçlarına uygun bir yaklaşım – yaklaşımımız olmalıdır.
Maalesef, mevcut eğitim modelimiz, gençlerin tam zamanlı işgali için mesleklerinin başlangıcında eğitimini amaçlamaktadır. “Koltuk saati” kavramı etrafında inşa edilen bir model: Eğer mezun olmak için 40 krediye ihtiyacınız varsa, bir profesör dinleyerek bir sınıfta belirli bir saat harcamanız gerekir. Harcanacak çok zamanınız varsa bu kadar sorun yok. Ancak, AI işçilerin sürekli olarak becerileri güncelleme gereksinimini hızlandırdığından, zaman hızla kıt bir meta haline gelmektedir.
Peki, alternatif bir yaklaşım neye benzeyebilir?
Bir yönü değiştirmek olabilir neyi insanlar çalışmayı. İnsanların ekleyebilecekleri değer, giderek artan bir şekilde, inovasyon ve yaratıcılıktan kaynaklanmaktadır: görünüşte ilgisiz şeylerle bağlantıları görmek. Disiplinlerarası bilgileri vurgulamak bu yaratıcı bağlantıları tetikleyebilir; Bu hedefi desteklemek için, bazı üniversiteler halihazırda kendi bölümlerini, gerçek alandaki meslek alanları etrafında dar, akademik disiplinler yerine yönlendiriyorlar.
Bir örnek: Arizona Eyalet Üniversitesi, yer bilimleri, astrofizik ve çevre mühendisliği unsurlarını içeren ” Dünya Okulu ve Uzay Araştırması ” gibi kariyer odaklı çeşitli bölümler oluşturdu .
Öğrenme sorumluluğunu nereye koyduğumuzun da değiştirilmesi gerekiyor. Çok genç olduğumuzda, ebeveynlerimiz eğitimimizden sorumludur; Daha sonra bu sorumluluk öğretmenlerimize değişir. Bunun yerine, bireylerin mezuniyet sonrası bile kendi hayat boyu eğitim sorumluluğunu almayı desteklediği bir modele ihtiyaç duyuyoruz . Ve şirketler, çalışanlarının gelişmesi için sürekli fırsatlar sunmaktan sorumlu olmalı.
Yüksek öğretim ile işgücü piyasası arasında daha fazla bağ kurulmalıdır. Üniversiteler, gerçekten ihtiyaç duyulan becerilere odaklanarak bu ihtiyaca cevap verebilir. Kısmen, şirketler ve yüksek öğrenim kurumları arasındaki daha fazla ortaklık yoluyla başarılabilir. Ayrıca, işi ve öğrenmeyi bütünleştirmek için daha fazla fırsat yaratarak da gerçekleşebilir – örneğin, daha fazla ve daha iyi staj programları.
Bildiğiniz şeyler için kredi alma
Yüksek öğretimin geliştirilmesi önemlidir, ancak çoğumuz, mezun olduktan sonra yeteneklerimizi sürekli geliştirdiğimizi umuyoruz. Aslında, geleneksel olmayan öğrenciler – orta öğretim sonrası yarı zamanlı eğitime katılan yetişkin öğrenciler – zaten üniversiteler ve kolejler içinde en hızlı büyüyen kesimlerden biridir.
Bu geleneksel olmayan öğrencilerin ihtiyacını karşılamak için, eğitim kuruluşlarının, eğitim zamanı değil, ustalık ve yetki sergileyen sertifikaları tamamen benimsemelerinin zamanı geldi. Bu yaklaşımla öğrenciler, sınıfta ne kadar zaman geçirdiklerini değil, aslında bildiklerini bildireceklerdir.
Özetle, öğrenme mezuniyet ile bitemez. Rekabetçi olmak için, şirketlerin kendilerini yönlendiren öğrenmeyi teşvik ederken kendilerini hızlandırmaları ve eğitim fırsatları sunmaları gerekecek, böylece eski işçiler eski haline geldiğinde çalışanlarının sürekli olarak yeni beceriler kazanmalarını sağlayabilirler.
Modern, yetkinlik temelli bir öğrenme yaklaşımı, çalışanlara sadece alakalı olmaları için ihtiyaç duydukları becerileri kazandırmaz, aynı zamanda çalışanların memnuniyetini artıracak ve işe alım ve kalıcılığı olan şirketlere yardımcı olacaktır .
otomasyonlarda amaç insan yaptıkları işlerde kolaylaştırmasıdır makale süper başarılar